Kalorien tracken ohne Datenbank: raus aus dem Suchfeld

Tipp „Hähnchenbrust“ in das Suchfeld einer gewöhnlichen Kalorien-App, und du bekommst eine Wand. Vierzig Zeilen, vielleicht mehr. „Hähnchenbrust, gegrillt.“ „Hähnchenbrust, roh.“ „HÄHNCHENBRUST (generisch).“ Ein Dutzend Markenprodukte. Irgendein privater Eintrag namens „hähnchen abendessen lecker“, den jemand 2019 gespeichert und dann vergessen hat. Jede dieser Zeilen zeigt eine andere Zahl, und die App wartet jetzt darauf, dass du die richtige aussuchst. Als hättest du irgendeine Möglichkeit zu wissen, welche fremde Schätzung zu dem Stück Fleisch auf deinem Teller passt.

Genau diesen Teil überspringt das Verkaufsversprechen von den „Millionen Lebensmitteln in unserer Datenbank“. Eine Hähnchenbrust, gegrillt und ohne Haut, hat etwa 165 Kalorien pro 100 Gramm. Das ist der reale Wert. Aber die Suchergebnisse liefern dir keine ehrliche Zahl, sie liefern dir eine Spanne: ein roher Eintrag bei knapp 110, ein frittierter mit Haut jenseits der 230, und dazwischen eine Handvoll selbst eingetragener Zeilen, die alles Mögliche bedeuten können. Du scrollst diese Liste nicht durch und findest die Wahrheit. Du scrollst sie durch und gehst eine Wette ein.

Die Datenbank hat das Raten verschoben, nicht abgeschafft

Das sagt so offen niemand. Der ganze Sinn einer Lebensmittel-Datenbank war es, das Loggen genau zu machen. Nachschlagen, exakte Zahl, fertig. Aber eine Datenbank aus Millionen zusammengetragener Einträge gibt dir keine exakte Zahl. Sie gibt dir vierzig davon und eine Entscheidung.

Das Raten ist also nie verschwunden. Es hat nur die Form gewechselt. Früher hieß es „wie viel davon habe ich gegessen“, und das ist eine faire Schätzung, weil du derjenige bist, der gegessen hat. Jetzt heißt es „welche dieser vierzig Zeilen kommt meinem Abendessen am nächsten“, und das beantwortest du, indem du auf eine Liste von Zahlen starrst, die fremde Leute für Mahlzeiten getippt haben, die du nie gesehen hast. Diese zweite Schätzung fühlt sich präzise an, weil es ein konkreter Wert aus einer Datenbank ist, und deshalb vertrauen ihr die Leute mehr. Verdient hat sie es meistens weniger.

Das Problem mit dem Selbstgekochten, das kein Suchfeld löst

Nimm an, du hast Spaghetti Bolognese gemacht. Deine Version, aus deiner Küche. Dafür gibt es keine Zeile. Kann es nicht geben, weil niemand deinen Topf geloggt hat.

Was die App dir stattdessen anbietet, ist die „Spaghetti Bolognese“ von jemand anderem: dessen Rezept, dessen Portion, dessen Vorstellung davon, wie viel Öl reingehört. Oder sie sagt dir, du sollst die Mahlzeit in Einzelteile zerlegen und jedes suchen: die Nudeln (130 Kalorien pro 100 Gramm gekocht, ein echter Teller liegt eher bei 200 oder 300), das Hackfleisch, die Dose Tomaten, den Schuss Öl, den Parmesan, den du nach Gefühl gerieben hast. Sechs Suchen, sechs Listen, sechs kleine Wetten, für eine Schüssel Nudeln. Die meisten machen genau zwei davon und lassen die dritte stillschweigend sein.

Beschreib es, statt es zu suchen

Der Ausweg ist, die Liste sein zu lassen und einfach zu sagen, was du gegessen hast. In einem Satz.

„Eine Schüssel Spaghetti Bolognese, große Portion, selbst gekocht.“ „Ein Becher griechischer Joghurt mit Honig und einer Handvoll Granola.“ Du tippst es so, wie du es einem Freund erzählen würdest, und statt eine Liste zum Aussortieren zurückzugeben, liest die App den Satz und nennt dir eine Zahl. Der griechische Joghurt liegt bei rund 90 Kalorien für einen 150-Gramm-Becher mit null Prozent Fett, Honig und Granola treiben ihn hoch, hier ist die Summe. Du hast kein Suchfeld angefasst. Es gab keine Liste fremder Einträge, mit denen man sich streiten müsste, weil du dein Essen beschrieben hast und nicht die Vorstellung einer Datenbank davon.

Wie genau es wird, bestimmst weiterhin du, genau wie vorher. „Ein bisschen Nudeln“ ergibt eine grobe Zahl. „Ungefähr 250 Gramm Nudeln mit einem Rinderragù und etwas Parmesan“ ergibt eine schärfere. Der Unterschied ist, dass die Mühe in die Beschreibung deiner tatsächlichen Mahlzeit fließt und nicht in die Prüfung, welcher von vierzig sich gleichenden Einträgen zu trauen ist.

Wann die Datenbank tatsächlich recht hat

Ich bin fair zu dem, worüber ich mich beschwere. Für ein bestimmtes verpacktes Produkt, eine Dose mit den eigenen Werten des Herstellers drauf, stimmt der Datenbank-Eintrag wirklich, und oft genauer als meine Schätzung. Wenn dein Tag überwiegend aus Marken- und Fertigware besteht, funktioniert das Suchen einwandfrei. Das Etikett ist echt und der Eintrag passt dazu.

Der Ärger fängt in dem Moment an, in dem du kochst. Das Essen, das du zu Hause machst, hat keinen offiziellen Eintrag, und das Essen, das jemand anderes für dich gekocht hat, hat vierzig inoffizielle, und keiner der beiden Fälle wird von einem Suchfeld bedient, das voraussetzt, dass dein Abendessen bereits in einer Liste wohnt. Eine Tasse weißer Reis hat etwa 130 Kalorien, ob den nun jemand eingetragen hat oder nicht. Wenn bei dir der Barcode der Knackpunkt ist und nicht die Suche, habe ich über das Tracken ohne Scannen geschrieben, und die Frage nach dem Wiegen ist die andere Hälfte davon, warum „ungefähr richtig“ eine exakte Zahl schlägt, die du wieder aufgibst.

Wenn dir das Suchfeld also das nächste Mal vierzig Zeilen und ein Achselzucken hinwirft, mach es zu. Sag ihr, du hattest eine große Schüssel Spaghetti Bolognese, und dann iss die Spaghetti Bolognese.